강의 필기

이것은 Electrodynamics 그 모든 것 강의를 듣고 적은 필기입니다.
정리가 안 되어 있고, 개인적인 생각과 풀이가 섞여 있을 수도 있습니다.

오늘의 핵심

학부때 배운 전자기학과 맥스웰 방정식을 간단히 복습한다. Electrostatics, insulators (dielectrics), magnetostatics의 핵심 개념과 방정식들.


Notation 정리

Symbol의미
에서 를 향하는 거리 벡터
거리 벡터의 단위 벡터
두 점 사이의 거리
진공의 유전율 (permittivity of free space)
전기장 (electric field)
스칼라 포텐셜 (scalar potential)
전하 밀도 (charge density)
편극 밀도 (polarization density)
표면 bound charge 밀도
부피 bound charge 밀도
자유 전하 밀도
전기 변위 벡터 (electric displacement)
자기장 (magnetic field)
진공의 투자율 (permeability of free space)
전류 밀도 (current density)
전하의 속도

필기 내용

Electrostatics

: 부터 까지의 거리 벡터.

Coulomb’s law — test charge 이 작용하는 힘:

점전하가 여러 개 있으면 index 를 붙여 중첩 (superposition):

이 힘은 inverse square law를 따른다. 실험적으로 검증된 규칙. 는 단위를 맞추고 비례성을 등식으로 만들기 위해 도입된 상수.

각 전하에 의한 힘이 독립적으로 작용한다는 게 얼마나 다행인가?

점전하가 아니라 전하밀도를 안다면, summation 대신 integral:

전기장 도입:

Gauss 법칙

적분형:

은 폐면 내부 공간의 총 전하.

미분형:

Electrostatic Scalar Potential

정전기학에서 . 폐곡선에 대해 선적분하면 .

이는 가 어떤 함수의 gradient임을 암시한다. 따라서:

scalar potential이라고 부른다. Potential을 도입하는 이유: 벡터보다 다루기 쉽기 때문.

Scalar potential and charge density

은 포텐셜을 측정하는 지점과 점전하 사이의 거리.
이것은 아래 푸아송 방정식의 해이다. 아마도.
왜냐면 이 푸아송 방정식의 Green’s function이기 때문.

Poisson 방정식 ():

이면 Laplace 방정식: .

이 방정식으로 를 구하고, 를 구할 수 있다.

Ideal Conductor

  • charge가 내부에서 자유롭게 움직인다.
  • charge가 힘이 없어질 때까지 움직여서 평형이 되므로, 내부에서 , 전위는 constant.
  • charge는 conductor surface에 머무른다. inside the conductor.
  • 표면 근처에서 는 표면과 직교한다.

Insulators (Dielectrics)

  • 모든 전하가 특정한 원자에 구속되어 있다.
  • 외부에서 전기장이 주어지면 polarize된다. 핵은 가만히 있고 전자는 한쪽으로 쏠리므로.
  • Polarization , 전기장과 비례.
  • : polarization density,

Dipole Moment으로부터 Potential 유도

점 dipole의 potential, dipole moment가 이미 거리 성분을 가지고 있기 때문에 포텐셜이 에 비례. 점전하는 에 비례했다는 걸 감안하면 다른 부분이다.
또한 Dipole moment는 벡터이기 때문에 포텐셜또한 방향에 영향을 받음. dipole moment와 떨어진 변위 와의 내적에 비례. 두 개의 전하를 머리에 그려보면 당연함. 가 직교하면 그건 dipole의 양전하와 음전하랑 떨어진 거리가 똑같은 상황이다.

연속 분포로 확장

이걸 풀어쓰면 polarization density로부터 effective charge를 유도할 수 있다.
이때 적분 식을 변형하기 위해

V = \frac{1}{4\pi\varepsilon_0} \int_V \vec{P} \cdot \nabla!\left(\frac{1}{R}\right) d\tau

= \frac{1}{4\pi\varepsilon_0} \int_V \nabla \cdot \left(\frac{1}{R}\vec{P}\right) - \frac{1}{R}(\nabla \cdot \vec{P}) , d\tau

V = \frac{1}{4\pi\varepsilon_0} \oint_S \frac{1}{R} \vec{P} \cdot d\vec{a} - \frac{1}{4\pi\varepsilon_0} \int_V \frac{1}{R} (\nabla \cdot \vec{P}) , d^3\tau

\sigma_b = \vec{P} \cdot \hat{n}, \qquad \rho_b = -\nabla \cdot \vec{P}

You can't use 'macro parameter character #' in math mode![[Pasted image 20260227100815.png]] ![[Pasted image 20260227100848.png]] ![[Pasted image 20260227101125.png]] ### Effective charge density와 D 벡터

\rho_{effective} = \rho_{free} + \rho_{bound}

\nabla \cdot \vec{E} = \frac{1}{\varepsilon_0} \rho = \frac{1}{\varepsilon_0} \rho_{free} - \frac{1}{\varepsilon_0} \nabla \cdot \vec{P}

\varepsilon_0 \nabla \cdot \vec{E} + \nabla \cdot \vec{P} = \rho_{free}

\nabla \cdot (\varepsilon_0 \vec{E} + \vec{P}) = \rho_{free}

\vec{D} = \varepsilon_0 \vec{E} + \vec{P}

\nabla \cdot \vec{D} = \rho_{free}

\vec{P} = \chi_e \varepsilon_0 \vec{E}

\vec{D} = \varepsilon_0 (\vec{E} + \chi_e\vec{E}) = \varepsilon_0 (1 + \chi_e) \vec{E}= \varepsilon \vec{E}

\varepsilon = \varepsilon_0(1 + \chi_e)

You can't use 'macro parameter character #' in math mode --- ## Magnetostatics 같은 방향 전류: 도선끼리 끌리고. 다른 방향 전류: 도선끼리 밀린다. ### Lorentz Force 자기력만:

\vec{F} = Q(\vec{v} \times \vec{B})

\vec{F} = Q(\vec{E} + \vec{v} \times \vec{B})

You can't use 'macro parameter character #' in math mode ### Biot-Savart Law

\vec{B} = \frac{\mu_0}{4\pi} \int \frac{\vec{I} \times \hat{R}}{R^2} , dl

You can't use 'macro parameter character #' in math mode ### Current Density

\frac{d\vec{I}}{da} = \vec{J} = \rho \vec{v}

\vec{I} = \int \vec{J} \cdot d\vec{a}

\oint_S \vec{J} \cdot d\vec{a} = \int_V \nabla \cdot \vec{J} , d^3v = -\frac{d}{dt} Q_{total} = -\frac{d}{dt} \int_V \rho , d

You can't use 'macro parameter character #' in math mode ### Continuity equation of charge and current

\nabla \cdot \vec{J} = -\frac{d\rho}{dt}

You can't use 'macro parameter character #' in math mode ### 앙페르 법칙 (Ampere's law)

\oint \vec{B} \cdot d\vec{l} = \mu_0 I_{inner} = \mu_0 \int \vec{J} \cdot d\vec{a}

\nabla \times \vec{B} = \mu_0 \vec{J}

\nabla \cdot \vec{B} = 0

You can't use 'macro parameter character #' in math mode 자기장은 절대 발산할 수 없다. 자기장은 자기벡터 포텐셜로 나타낼 수 있다. ### 자기 벡터 포텐셜 (Magnetic vector potential)

\vec{B} = \nabla \times \vec{A}

\nabla^2 \vec{A} = -\mu_0 \vec{J}

\vec{A} = \frac{\mu_0}{4\pi} \int \frac{\vec{J}}{R} , dR

You can't use 'macro parameter character #' in math mode --- ## 물질 내부에서의 Magnetostatics ### 점 자기쌍극자의 벡터 포텐셜

\vec{A} = \frac{\mu_0}{4\pi} \frac{\vec{m} \times \hat{R}}{R^2}

You can't use 'macro parameter character #' in math mode 분모가 $R^2$임에 주목! ### Induced current density > [!tip] 벡터 Stokes 정리 (부피 → 면) > > 발산 정리로부터 유도되는 관계식: > $$ > \int_V \nabla \times \vec{F} \, dV = -\oint_S \vec{F} \times d\vec{a} > $$ > 아래 $\vec{A}$ 유도에서 사용된다. > 부호에 유의한다! $\vec{M}$: **magnetization density**

\vec{A} = \frac{\mu_0}{4\pi} \int \frac{\vec{M} \times \hat{R}}{R^2} , dR = \frac{\mu_0}{4\pi} \left[ \int \frac{1}{R} (\nabla \times \vec{M}) , dA + \oint \frac{1}{R} (\vec{M} \times d\vec{a}) \right]

\nabla \times \vec{M} \equiv \vec{J}_b \quad (\text{bound current})

\vec{M} \times d\vec{a} \equiv \vec{K}_b \quad (\text{surface bound current})

\vec{J} = \vec{J}_{free} + \vec{J}_b

\frac{1}{\mu_0} \nabla \times \vec{B} = \vec{J}_{free} + \nabla \times \vec{M}

\vec{J}_{free} = \nabla \times \left(\frac{1}{\mu_0} \vec{B} - \vec{M}\right)

You can't use 'macro parameter character #' in math mode ### H 벡터 정의

\vec{H} = \frac{1}{\mu_0} \vec{B} - \vec{M}

\nabla \times \vec{H} = \vec{J}_{free}

You can't use 'macro parameter character #' in math mode Free current를 조절할 때 궁극적으로 바뀌는 건 $\vec{H}$이다. 보통 $\vec{M}$은 $\vec{H}$에 비례한다: $\vec{M} = \chi_m \vec{H}$ ### $\chi_m$: **magnetic susceptibility**

\vec{H} = \frac{1}{\mu_0} \vec{B} - \chi_m \vec{H} \implies \vec{B} = \mu_0(1+\chi_m)\vec{H} = \mu \vec{H}

You can't use 'macro parameter character #' in math mode 그러면 자기장은 $\vec{H}$에 따라 선형적으로 증가한다. ### $\mu = \mu_0(1+\chi_m)$: **magnetic permeability** - $\chi_m > 0$이면 **paramagnet** - $\chi_m < 0$이면 **diamagnet** --- # 궁금한 내용 ## 도체 표면의 곡률과 전하 분포 사이의 관계는? **핵심: 곡률이 클수록 전하 밀도가 높다.** Conductor 표면에서 전기장은 항상 표면에 수직이고:

E = \frac{\sigma}{\varepsilon_0}

You can't use 'macro parameter character #' in math mode ### 간단한 모델: 두 구의 연결 반지름이 다른 두 구 $r_1 \ll r_2$가 도선으로 연결된 상황. 같은 conductor이므로 전위 $V$가 같아야 한다:

V = \frac{Q_1}{4\pi\varepsilon_0 r_1} = \frac{Q_2}{4\pi\varepsilon_0 r_2}

\frac{\sigma_1}{\sigma_2} = \frac{Q_1}{Q_2} \cdot \frac{r_2^2}{r_1^2} = \frac{r_2}{r_1}

\frac{E_1}{E_2} = \frac{r_2}{r_1}

You can't use 'macro parameter character #' in math mode ### 일반적인 경우 임의의 conductor 표면에서 평균 곡률 $\kappa \sim \frac{1}{r}$와 전하 밀도는 정성적으로:

\sigma \propto \kappa

You can't use 'macro parameter character #' in math mode **응용 — 피뢰침의 원리**: 뾰족한 끝부분은 곡률이 매우 크므로 전하가 집중되고 전기장이 극도로 강해진다. 전기장이 임계값을 넘으면 공기가 이온화되어 방전이 일어남. ### 물리적 직관 Conductor 내부에서 $\vec{E} = 0$이 되려면, 표면 전하들이 만드는 전기장이 서로 상쇄되어야 한다. 뾰족한 곳에서는 전하들이 좁은 영역에 몰려 있어 내부 방향으로의 전기장 기여가 커지기 때문에, 더 많은 전하가 있어야 상쇄가 가능하다. 결과적으로 평형 상태에서 곡률이 큰 곳에 전하가 몰리게 된다. ## 쿨롱 법칙으로부터 가우스 법칙을 유도하는 general한 방법 가장 간단한 방법은 점전하 하나 잡고, 가우스 곡면을 구 표면으로 잡아서 쿨롱 법칙으로 가우스 법칙을 증명하는 방법이다. 그러나 이것보다 더 general하고 확실한 유도 방법이 있는가?

\vec{F}_{total} = \frac{Q}{4\pi\varepsilon_0} \int_V \frac{\hat{R}}{R^2} \rho , d

You can't use 'macro parameter character #' in math mode여기서 어떻게 가우스 법칙을 유도하는가? # AI의 보충 설명 # 연관 학습 노트 - [[Electrodynamics 그 모든 것]] # References 강의 ppt 링크를 이곳에 # 다음 강의 [[ED lecture note - Faraday Maxwell Potentials]]