Markov Property
Overview
마르코프 성질(Markov Property) 은 확률 과정에서 미래 상태가 현재 상태에만 의존하고, 과거 이력에는 무관하다는 조건이다.
“현재가 과거를 요약한다”는 직관. 과거를 아무리 많이 알아도, 현재 상태 이상의 예측력을 얻을 수 없다.
Key Points
- 마르코프 성질을 만족하는 확률 과정 → 마르코프 과정 (Markov Process)
- 이산 상태, 연속 시간 버전 → CTMC (Continuous-Time Markov Chain), 마스터 방정식으로 기술
- 이 성질 덕분에 trajectory probability를 각 전이의 곱으로 분해할 수 있다 → Trajectory Probability in Continuous Time Markov Chains