Ornstein-Uhlenbeck Process
Overview
시간 미분 항, 선형 항, 그리고 Gaussian white noise
Ornstein-Uhlenbeck (OU) process는 mean-reverting stochastic process이다. 조화 포텐셜
Symbol Table
| Symbol | Meaning |
|---|---|
| Position (or velocity in velocity OU) | |
| Friction coefficient | |
| Spring constant | |
| Relaxation time | |
| Gaussian white noise | |
| Noise strength | |
| Momentum relaxation time |
Key Points
두 가지 형태
Velocity OU process (식 13.64, F=0 경우) 이것은 Brownian particle의 Langevin equation:
식 전체에 평균을 취하면
간단한 미방을 풀면
Position OU process (식 13.107, overdamped + harmonic):
두 방정식은 수학적으로 동일한 구조를 가지므로, velocity OU의 결과를 치환하여 position OU에 적용할 수 있다 (
Probability Distribution (식 13.108)
초기 위치
- 평균:
→ 시간이 지남에 따라 0으로 수렴 - 분산:
→ (equilibrium)
장시간 극한 (Equilibrium, 식 13.91)
이는 harmonic oscillator의 equilibrium Boltzmann 분포와 일치하며, equipartition theorem
Velocity Correlation Function (식 13.76)
평형 상태(
Stationarity:
Wiener Process와의 관계
OU process는 Wiener process에 mean-reversion이 추가된 형태이다.
Noise와 Dissipation의 관계 (Fluctuation-Dissipation)
Random force의 크기
이것이 성립해야만 장시간에 equilibrium에 도달한다.
Questions & Insights
- Stationarity: 평형 극한에서
항이 소멸하며 correlation function이 에만 의존하게 된다 (식 13.73 → 13.76 전환 과정). - OU process에서도 position
는 여전히 stochastic하게 변화한다. Overdamped limit은 가속도가 0이라는 게 아니라, 관성 항이 무시 가능한 시간 스케일( )에서의 근사이다. 가 와 linearly related되어 있으므로 Gaussian distribution을 가진다 (CLT).
Related Concepts
- Brownian Motion Properties
- Equipartition Theorem
- White Noise and Brownian Motion Relationship
- Diffusion Equation Gaussian Distribution
- Stochastic Differential Equations 공부하기
References
- Statistical Physics for Biological Matter (Woo) — Chapter 13: Brownian Motions (식 13.76, 13.79, 13.91, 13.103, 13.107, 13.108)
Notes from Claude
- Velocity OU (식 13.64)와 Position OU (식 13.107)는 수학적으로 동일한 구조이므로, 결과를 변수 치환을 통해 공유할 수 있다.
- Stationarity는 평형 time correlation function의 핵심 성질로, 절대 시간(t+t’)이 아닌 상대 시간(t-t’)에만 의존함을 의미한다.
- OU process는 지그재그 운동을 계속하면서도 평균적으로 restoring force에 의해 원점으로 되돌아오는 구조를 가진다.
- Wiener process와 달리, OU process는 장시간에 발산하지 않고 equilibrium 분포에 수렴한다.