Orbital angular momentum의 position representation: 를 연산자로 나타내고, position eigenket에 적용
축 infinitesimal rotation operator 가 position ket에 작용하는 효과: 고전적 축 회전과 동일
Spherical coordinate에서 , , , , 의 미분 연산자 표현 유도
Spherical harmonics의 정의와 미분 방정식
의 boundary 조건()으로부터 유도
반정수 의 배제: 를 대입하면 singularity 발생
Ladder operator를 반복 적용하여 일반적인 의 공식 유도 (Sakurai 식 3.246)
Spherical harmonics의 orthonormality
Spherical harmonics as rotation matrices: 로부터 유도
필기 내용
1. Orbital Angular Momentum의 Position Representation
스핀을 무시할 수 있다면, 입자 하나에 작용하는 angular momentum은 orbital angular momentum 과 같다. 을 wave function (position and momentum)에 작용하는 연산자로 취급하자. 고전역학에서와 똑같이 정의된다:
와 연산자로 , , 각각을 나타내면, 역시 고전역학과 같다:
2. Infinitesimal Rotation Operator의 Position Ket에 대한 작용
일단 를 회전축 삼아 만큼 회전시키는 infinitesimal operator 를 고려하자:
, 형식으로 나타낸 를 에 적용하면 어떻게 되는가?
가 원래 infinitesimal translation operator였음을 잊지 말라:
을 계산하기 위해, 에서 position operator가 먼저 ket에 적용되도록 수정한다. , 즉 를 이용:
이를 적용하면:
고전적으로 축 회전을 했을 때 일어나는 일과 똑같다!
3. Passive Transform과 Spherical Coordinate에서의
임의의 상태 에 를 적용하고 이를 , , 로 나타낸다면:
일종의 passive transform이 나타난다.
, , 의 좌표로 확인하는 편이 더 명백할 수 있다:
에 대해 1차 Taylor 전개하면:
따라서, spherical coordinate에서 를 나타내면, position eigenket 에 대해:
마치 가 를 translate하여 인 것처럼, 또한 를 translate하여 인 것이다.
차원 분석
연산이 무차원이기에, angular momentum의 차원과 의 차원이 같음을 알 수 있다.
4. , 의 Spherical Coordinate 표현
비슷한 방법으로 와 도 다룰 수 있다.
축 회전에 대해:
를 spherical coordinate로 나타내면:
따라서 를 , , coordinate로 나타내면:
는 이렇게 생겼다:
와 에 대한 식을 직관적으로 이해할 수 있을까?
Cartesian에서 , 로 출발하여 spherical coordinate로의 chain rule 변환을 수행하면 같은 결과를 얻을 수 있다.
5. 와 의 Spherical Coordinate 표현
라고 정의한 것에 따라, 를 구해보면 훨씬 간단한 게 나타난다:
, 를 이용하면:
마지막으로, total angular momentum 를 계산하면:
일 때 spherical coordinate에서 Laplacian의 angular part와 닮았다! 어쩌면 슈뢰딩거 방정식을 풀고 변수분리를 하다 보면 그렇게 될 것이다.
6. Spherical Harmonics (Sakurai 3.6.2)
양자수 , , 으로 특정되는 상태
양자수 , , 으로 특정되는 상태를 이라 볼 수 있다. 이것을 공간 좌표로 나타내면:
potential이 회전에 symmetry를 가져서, 각도 에만 dependent한 항 만 분리할 수 있다고 가정.
와 에 대한 정보만을 가진 directional eigenket 을 도입하면:
라고 볼 수 있다.
에 대한 미분 방정식
이 무엇인지 두 가지로 평가하자:
방법 ①: 이므로:
방법 ②: 앞서 확인한 것처럼:
따라서 에 대한 미분 방정식은:
이런 아주 간단한 1차 미방이 나오며, 에서 에 대한 부분은 여야만 한다:
여기서 은 아직 모른다.
마찬가지로, 의 성질 을 이용하면:
예전에 수소 원자 슈뢰딩거 방정식을 풀 때, 이 변수 분리 인자로 기능했을 것이다.
Orthonormality
의 orthogonal한 성분을 확인해 보자. 임에 따라, completeness relation:
을 적용하면:
7. 의 Boundary 조건과 유도
의 특성으로 넘어가자. 일 때 (-angular momentum이 최대/최소일 때), 를 적용하면 0이 나와야 한다:
여기에 를 대입하면:
정리하면:
가 를 하나 없애는 대신 를 만들고, 거기에 이 곱해진다는 점에서:
이때 은 계수.
최종적으로:
8. 반정수 의 배제
이 식을 이용하여, , 의 eigenstate는 반정수 을 가질 수 없음을 확인할 수 있다.
, 을 대입하면:
, 을 대입하면:
에 를 취해서 가 나오는지 확인해 본다:
이것은 와 형태가 맞지 않다.
또한 때문에 에서 singularity를 가진다.
따라서 (반정수)인 spherical harmonics는 물리적으로 허용되지 않는다.
J, L, S, 이 셋의 관계는 무엇인가?
AI 답변
가 가장 일반적인 개념이고, 과 는 그 특수한 경우이다.
: angular momentum commutation relation 를 만족하는 모든 operator를 통칭하는 추상적인 틀이다. 이 대수 구조만으로 eigenvalue spectrum, ladder operator 등을 유도할 수 있으며, 가 정수뿐 아니라 반정수도 될 수 있다.
: orbital angular momentum. 공간 좌표에서의 운동으로 정의되므로 position basis로 표현 가능하고, wave function의 단일값 조건에 의해 은 정수만 허용된다.
: spin angular momentum. 입자의 내재적 성질로, 공간 좌표와 무관하다. 따라서 단일값 조건에 묶이지 않아 같은 반정수가 가능하다.
전체 구조는 이며, 세 개 모두 같은 commutation relation을 만족한다.
9. Ladder Operator를 이용한 일반적 유도
적분을 이용해 normalization을 진행하여 을 구할 수 있다. 직접 계산하지 않고 교과서 내용을 빌리면:
을 알았으니 이제 ladder operator를 사용해 모든 상태를 구할 수 있다. 이 연속된 과정의 일반 식을 구하자면:
의 반복 적용에 대한 일반 공식
로 쓰고 를 적용하면:
교수님 판서에 따르면, 마지막 줄은 다음과 같이 변환된다:
교수님 판서 오류 확인
교수님께서는 의 지수에 을 쓰셨는데, 검산 결과 이 맞다 (이 아님).
검산: 를 적용하면,
이것은 와 일치한다. ✓
에 를 번 적용하면? 은근 유추하기 어렵지만, 일반적인 결과는:
Sakurai 식 3.246 유도
에다가, 에 대한 명시적인 식을 넣기 위해 지금까지 풀었다.
를 위 식에 대입한다. , , 임에 유의한다:
를 이용하면, 정말 식 (3.246)이 나오는 걸 확인할 수 있다:
그리고 음의 에 대해:
일 때:
교수님의 를 이용한 유도
교수님께서는 이와 똑같은 내용을 를 이용해 유도했다:
천장 상태 에서 이 될 때까지 를 번 적용하자:
에 대한 식도 같은 형태이다:
10. Spherical Harmonics as Rotation Matrices (Sakurai 3.6.3)
우리는 앞서 정의한 directional eigenket 을 를 회전시켜서 얻고 싶다:
이 에 해당한다고 치자. 축에 대해 만큼 회전하고, 축에 대해 만큼 회전하는 과정이 이다:
오일러 각으로 나타내면, 축에 대해 만큼 회전하고, 축에 대해 만큼 회전하는 과정:
의 행렬 표현
항등행렬 을 집어넣자:
양 변에 을 적용하면, 의 행렬 표현을 얻는다:
의 계산
는 에 해당한다. 따라서:
은 일 때 0이다. 에서도 알 수 있듯이:
최종 결과
원래 식에 대입하면:
특히 일 때:
비례 관계의 물리적 의미: Normalization 관점
는 가 인 상태가 방향 에 있을 probability amplitude이다.
는 인 상태를 만큼 돌렸을 때 상태가 될 확률진폭이다.
둘 다 같은 물리를 기술하니 비례 관계인 것은 당연하다. 비례 상수 는 두 normalization convention의 비율에서 나온다:
은 ” 값이 정해진 상태”가 에 있을 확률이므로, 전 입체각에 대해 적분하면 1: 로 normalization
은 “돌리는 각이 정해져 있을 때” 가 가지 상태 중 이 될 확률이므로, : 개 항으로 normalization
따라서 비례 상수는 “연속적인 방향 공간의 크기 “와 “이산적인 상태의 개수 “의 비율로 즉시 결정된다.
궁금한 내용
와 에 대한 식을 직관적으로 이해할 수 있을까?
, 가 나오는 과정은 coordinate transformation 말고도 직관적으로 이해할 수 있는 방법이 있는가?
Spherical harmonics의 물리적 의미
는 상태의 “angular wave function”인데, 이 커질수록 angular distribution이 어떻게 변하는지, 고전적 극한과 어떻게 연결되는가?